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随着电视与网络视听节目的蓬勃发展,基于人脸面部特征识别的节目视频特定人物自动识别的计算需求急剧增加。为提高计算资源的利用率,建设具有资源弹性伸缩和多租户特性的人脸识别平台,本文在分析计算机系统各层次虚拟化方式的基础上,提出了人脸识别容器云平台框架。
基于TensorFlow的人脸识别容器云平台框架设计
【摘 要】
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随着电视与网络视听节目的蓬勃发展,基于人脸面部特征识别的节目视频特定人物自动识别的计算需求急剧增加。为提高计算资源的利用率,建设具有资源弹性伸缩和多租户特性的人脸识别平台,本文在分析计算机系统各层次虚拟化方式的基础上,提出了人脸识别容器云平台框架。
【机 构】
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国家广播电视总局监测数据处理中心
【出 处】
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广播与电视技术
【发表日期】
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2021年07期
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