【摘 要】
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针对动态多指标决策中指标和时段的权重确定问题,提出了基于投影寻踪(PP)的理想点法新模型(PP-IPM模型).该模型利用决策矩阵样本的内部信息,把方案的三维决策矩阵综合成一维
【机 构】
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合肥工业大学土木建筑工程学院,中国科学院科技政策与管理科学研究所
【基金项目】
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教育部优秀青年教师资助计划，国家重点实验室基金，安徽省优秀青年科研项目，安徽省自然科学基金
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针对动态多指标决策中指标和时段的权重确定问题,提出了基于投影寻踪(PP)的理想点法新模型(PP-IPM模型).该模型利用决策矩阵样本的内部信息,把方案的三维决策矩阵综合成一维投影值,投影值越大表示该方案越优,根据投影值的大小就可对各方案进行综合排序决策.建议用实码加速遗传算法进行PP-IPM的建模,简化了PP技术的实现过程,克服了目前PP技术计算过程复杂、编程实现困难的缺点.实例计算的结果说明,直接由决策矩阵样本数据驱动的PP-IPM模型用于动态多指标决策问题简便可行,适用性和可操作性强,具有推广应用价值
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