【摘 要】
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在此前的汉语未登录词语义预测中,构词相关的知识一直被当做预测的手段,而没有被视为一种有价值的知识表示方式,该文在＂语素概念＂基础上,深入考察汉语的语义构词知识,给出未登
【机 构】
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北京大学中国语言文学系,北京大学计算语言学教育部重点实验室,北京大学计算语言学研究所
【基金项目】
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国家社科基金(16BYY137);国家社科基金(12&ZD119);国家重点基础研究发展计划资助项目(2014CB340504)
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在此前的汉语未登录词语义预测中,构词相关的知识一直被当做预测的手段,而没有被视为一种有价值的知识表示方式,该文在＂语素概念＂基础上,深入考察汉语的语义构词知识,给出未登录词的＂多层面＂的词义知识表示方案。针对该方案,该文采用贝叶斯网络方法,构建面向汉语未登录词的自动语义构词分析模型,该模型能有效预测未登录词的＂多层面＂的词义知识。这种词义知识表示简单、直观、易于拓展,实验表明对汉语未登录词的语义预测具有重要的价值,可以满足不同层次的应用需求。
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