【摘 要】
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针对合谋窃听场景下单天线多中继修改转发(MF)协作无线系统的安全性能较差问题,提出一种合谋窃听场景下联合源节点发送天线选择(TAS)和多中继选择的MF协作物理层安全系统,考虑最优的最大化主信道信噪比(SNR)和次优的最大化源节点-中继节点链路SNR两种中继选择方案,推导其安全中断概率(SOP)和遍历安全容量(ESC)的解析表达式。最优或次优中继选择的MF安全中继系统的SOP和ESC的数值计算结果与
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针对合谋窃听场景下单天线多中继修改转发(MF)协作无线系统的安全性能较差问题,提出一种合谋窃听场景下联合源节点发送天线选择(TAS)和多中继选择的MF协作物理层安全系统,考虑最优的最大化主信道信噪比(SNR)和次优的最大化源节点-中继节点链路SNR两种中继选择方案,推导其安全中断概率(SOP)和遍历安全容量(ESC)的解析表达式。最优或次优中继选择的MF安全中继系统的SOP和ESC的数值计算结果与仿真结果相吻合,验证了上述理论分析的正确性;同时也表明源节点发射天线数和中继节点数越多、窃听节点数越少,
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新型业务如远程控制、虚拟/增强现实等对网络提出了更高的带宽和时延要求,传统网络已经难以满足。面向6G的网络演进,需要端到端确定性网络技术保障。针对当前技术标准研究缺乏对于端到端时延保障的全局考虑,指出了确定性网络需要同时解决单跳和全局的时延问题,提出了端到端确定性网络架构,以及跨网络域和跨协议层的确定性网络技术方案。最后,针对当前确定性网络应用部署的难点,提出了相应的推进建议。
通过大量天线数服务用户,大规模天线技术可有效提升频谱效率。然而,大规模天线将带来射频链路数量的大幅增加,进而带来成本的急剧提升,所以大规模天线的设计需要综合考虑性能和成本的折中。稀布阵技术通过优化天线阵元位置分布、激励幅度,可实现以更少的天线数逼近均匀阵列的性能,从而带来射频链路数量的降低和成本的控制,取得较好的性价比平衡。介绍了稀布阵关键技术的实现方案,评估分析了稀布阵的链路级性能以及在面向6G
现代移动通信中无线信道的随机性、不确定性和不可控性是影响通信质量的关键因素,往往会导致接收端信号质量降低,从而限制了信息传输的速率与范围。目前正兴起的6G技术研究中,智能超表面是被积极讨论的研究方向之一,其是由亚波长结构组成的超薄人工表面,具有现场可编程能力和时空信息调制能力,可精准、高效地操控电磁波,可被用于重塑无线传播环境。通过对智能超表面的概念、基于时空调制的波束调控方法、基于智能超表面的无
基于5G网络环境,提出了一种基于K-means聚类的安全分级虚拟网络映射方法,特别涉及一种对节点安全分级的思想,结合K-menas聚类算法,解决当下虚拟网络映射存在的低安全性、低映射效率等关键问题,与传统方法相比,所提方法提高了虚拟节点映射的效率,增强了网络韧性。
正交时频空(orthogonal time frequency space,OTFS)技术是近年来出现的一种新型多载波调制技术。在OTFS技术中,数据信号在时延—多普勒域产生,经过逆偶有限傅里叶变换实现信号的时频二维扩展,以解决正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术在时频双选信道下干扰严重的问题。介绍了OTFS技术的基本原
我国自20世纪80年代中期开始进行政务信息化建设,政务信息系统得到迅速发展,在经济调节、市场监管、社会管理和公共服务等方面发挥了重要作用并取得了明显的成效。在政府"一网通办"的背景下,提出了一套以云计算和PaaS平台为主的全新架构模式,论述了如何通过解耦合硬件资源、数据库、中间件等关系,实现烟囱式系统的水平扩展,在提高政府数据中心运行效率的同时,降低政府数据中心的建设成本。除此之外,还探讨了通过政
随着5G网络流量快速增长,6通道25 Gbit/s前传承载需求日趋明显。介绍了移动前传在现网部署的主要方案和标准化情况,针对6通道25Gbit/s前传低成本承载需求,提出了一种基于CWDM/光环行器的承载方案,分析了该方案的优势与面临的挑战,介绍了该方案在实验室测试和现网试点的情况。
链路聚合是一种通过将多条物理链路捆绑成一条逻辑链路来增加带宽的常用技术,但是在基于光纤通道(fibre channel,FC)协议的交换网络中,随着转发流量区域的不断集中,传统静态链路聚合算法存在负载均衡性差、可靠性低的问题。因此提出了一种基于FC协议的动态负载均衡(flow adaptive load balancing,FALB)链路聚合算法,可以实现对流量的动态自适应匹配以及断链可重连保护机
空时移位键控(space-time shift keying,STSK)是一种用于多输入多输出(multi-input multi-output,MIMO)通信系统的调制方案,通过预先设计的色散矩阵集(dispersion matrix set,DMS)以实现系统在复用与分集之间的灵活设计。提出了改进的遗传算法(genetic algorithm,GA)辅助DMS和3D星座的联合优化,即将DMS和