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Web使用挖掘的首要任务是发现Web用户访问行为的模式．传统聚类算法对解空间的搜索带有盲目性和缺乏语义特征．提出了一种基于盖然论潜在语义分析（PLSA）的发现和分析Web访问模式的方法，即通过定量地衡量出Web用户和Web对象与潜在因素之间的概率关系，再利用盖然论的方法来完成各种分析任务．实验结果表明该方法具有高效性．