利用EMD方法改进电离层TEC预报模型

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针对总电子含量(TEC)非线性、非平稳特性,将经验模态分解(EMD)方法引入此领域的数据处理中,利用EMD分解后的数据进行时间序列分析预报。采用IGS提供的2010年电离层TEC数据进行实验,结果表明,利用此方法预报5d内TEC的平均相对精度为92.25%,而采用单一时间序列分析预报的平均相对精度为89%。 Aiming at the non-linear and non-stationary characteristics of total electronic content (TEC), the EMD method is introduced into the data processing in this field, and the data after EMD decomposition are used to predict and forecast the time series. The results of IGS 2010 ionospheric TEC data show that the average relative accuracy of TEC predicted by this method is 92.25% in 5 days, while the average relative accuracy of single time series prediction is 89%.
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