【摘 要】
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中国是一个农业大国,在田块甚至是亚田块尺度上进行快速、准确的作物产量估算,不仅可以对农民田间管理进行指导,对于农田生态系统对全球变化的响应评价、制定科学合理的粮食政策、对外粮食贸易和国家粮食安全都具有重要意义。目前主流的估产模型主要有经验统计模型、光能利用率模型、作物生长模型等,每一类模型在各自研究领域相对完整,但是都形成了固定的局限性,为了研究利用遥感技术在小区域范围内田块尺度的作物估产,选取黑
【机 构】
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中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室,北京 100101;中国科学院大学,北京 100049;中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室,北京,100101
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中国是一个农业大国,在田块甚至是亚田块尺度上进行快速、准确的作物产量估算,不仅可以对农民田间管理进行指导,对于农田生态系统对全球变化的响应评价、制定科学合理的粮食政策、对外粮食贸易和国家粮食安全都具有重要意义。目前主流的估产模型主要有经验统计模型、光能利用率模型、作物生长模型等,每一类模型在各自研究领域相对完整,但是都形成了固定的局限性,为了研究利用遥感技术在小区域范围内田块尺度的作物估产,选取黑龙江省双山农场为研究区,以大豆为研究对象,基于CASA-WOFOST耦合估产模式,利用覆盖作物生长季的时
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