基于局部非线性地理加权回归模型的地表温度降尺度算法研究

来源 :重庆邮电大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：trebleclefj

【摘要】

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地表温度(land surface temperature, LST)是反映地表状况的一个重要参数,能对地表-大气相互作用过程进行描述。由于受到卫星热红外传感器成像条件的制约,获取的卫星热红外遥感图像存在时间分辨率、空间分辨率难以兼顾的问题,导致反演的LST数据难以得到深入应用。采用LST降尺度算法可以解决此矛盾,获得高时空分辨率的地表温度数据。目前LST降尺度模型逐步由全局模型转向局部模型,但局

【作者】

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罗小波王书敏高阳华陈圆

【机构】

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重庆市气象科学研究所,重庆邮电大学空间大数据智能技术重庆市工程研究中心,北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院

【出处】

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重庆邮电大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2020年06期

【关键词】

：

热红外遥感图像地表温度降尺度局部非线性地理加权回归 thermal infrared remote sensing imageland surface t

【基金项目】

：

国家自然科学基金(41871226),重庆市博士后特别资助(Xm2016081),重庆市气象局开放基金(KFJJ201602),中国气象局省所科技创新发展专项(SSCX201917),重庆市应用开发计划重点项目(cstc2014yykfB30003)

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