【摘 要】
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基于广义最小二乘模型建立了一种带滑动窗的动态起点-迄点(OD)矩阵估计算法,可通过对路段交通量和行程时间的检测来估计时变的OD数据.对任意估计时段的OD流,通过假定各车辆间
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基于广义最小二乘模型建立了一种带滑动窗的动态起点-迄点(OD)矩阵估计算法,可通过对路段交通量和行程时间的检测来估计时变的OD数据.对任意估计时段的OD流,通过假定各车辆间的时头距均匀分布且可按相同比例拉伸或压缩,得出模型中关键的分配矩阵的解析算式.该算法是一种递推的估计过程,仅需较少的先验信息而估计过程不会发散.滑动窗的引入可充分利用量测信息,抑制量测噪声.大量仿真实验表明,所提出的方法在估计精度上明显优于Cascetta的递推估计法,但计算量并无显著增加.
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