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分析了发电公司在电能日交易市场,通过对市场历史信息的学习,优化竞价策略,最大化日收益行为,并应用竞价策略增强学习算法对发电公司的竞价行为建模,同时给出系统与市场管理对象在考虑发电机组物理与经济约束、电网约束的条件下,最小化电网购电费用,优化发电顺序,确定市场交易清算价格的行为模型以及用户负荷需求模型.最后应用Java技术建立基于Internet的电力市场仿真环境.