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多传感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器
多传感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器
来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户:sssmickey
【摘 要】
:
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和Lyapunov方程,提出了单通道ARMA信号的多传 感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器。它避免了Riccati方程,可用于设计含未知模型参数和含未知噪声方 差系统的自校正信息融合滤波器。一个仿真例子说明了其有效性。
【作 者】
:
邓自立
高媛
李云
王欣
【机 构】
:
黑龙江大学自动化系
【出 处】
:
电子与信息学报
【发表日期】
:
2005年04期
【关键词】
:
多传感器信息融合
反卷积
Wiener反卷积滤波器
现代时间序列分析方法
Multisensor information fusion
Deconvoluti
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应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和Lyapunov方程,提出了单通道ARMA信号的多传 感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器。它避免了Riccati方程,可用于设计含未知模型参数和含未知噪声方 差系统的自校正信息融合滤波器。一个仿真例子说明了其有效性。
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