【摘 要】
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使用神经网络模型预测水质符合不同国家水质标准的抚仙湖藻类生物量。当抚仙湖水质符合国家水质Ⅰ类标准时，浮游植物生物量预测值是40．19×104cell／L，几乎不存在水华暴发风险
【机 构】
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云南省环境科学研究院云南省高原湖泊流域污染过程与管理重点实验室,玉溪市抚仙湖生态环境保护工程管理中心
【基金项目】
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云南省环境保护厅“云南省生物多样性保护专项《泸沽湖;洱海;抚仙湖三大高原湖泊水生态调查与评估》项目。”
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使用神经网络模型预测水质符合不同国家水质标准的抚仙湖藻类生物量。当抚仙湖水质符合国家水质Ⅰ类标准时，浮游植物生物量预测值是40．19×104cell／L，几乎不存在水华暴发风险。当水质符合国家水质Ⅱ类标准时，浮游植物生物量预测值是79．51×104cell／L，水华暴发风险较小。抚仙湖水质降至Ⅲ类甚至劣于Ⅲ类时，浮游植物生物量预测值高于800．12×104cell／L，生物量预测值极高，存在较大的水华暴发风险。
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