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基于密度的局部异常检测算法（LOF算法）的时间复杂度较高,限制了其在高维数据集以及大规模数据集中的使用。该文通过分析LOF算法,引入记忆效应概念,提出具有记忆效应的局部异常检测算法——MELOF算法。实验测试表明,该算法的计算结果与LOF算法完全相同,而且能够大大缩短运行时间。
基于记忆效应的局部异常检测算法
【摘 要】
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基于密度的局部异常检测算法（LOF算法）的时间复杂度较高,限制了其在高维数据集以及大规模数据集中的使用。该文通过分析LOF算法,引入记忆效应概念,提出具有记忆效应的局部异常
【机 构】
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中国科学院计算机网络信息中心,中国科学院研究生院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年12期
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