一种基于神经网络的自组织模糊控制及应用

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本文研究一种模糊神经网络的结构、知识表达,并且应用于模糊自组织控制中,仿真实验及应用结果表明,这种控制性能良好,可适用于不精确被控对象模型和非线性系统的控制。 This paper studies the structure and knowledge representation of a fuzzy neural network and applies it to fuzzy self-organizing control. The simulation results and the application results show that this control performance is good and can be applied to the control of imprecise controlled object model and nonlinear system .
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