【摘 要】
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近年来，大气污染治理生态补偿逐渐成为地方政府降低PM2.5污染的重要举措。理论上，补偿办法实施能够促进各地开展污染减排，进而改善空气质量。作者将2018年以前山东、湖北、河南和安徽四省发布《环境空气质量生态补偿（暂行）办法》视为政策冲击，以山东等七个省份97个地级市（省辖市）2015—2019年的环境经济数据为样本，借助倾向得分匹配-双重差分（PSM-DID）研究发现，生态补偿办法能够有效降低PM
【基金项目】
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国家自然科学基金“大数据背景下能源企业绿色创新及其扩散路径研究：基于多元互动关系网络视角”（批准号：71972064）； 安徽建筑大学科研储备库培育项目“公平与效率视角下长三角雾霾治理生态补偿与合作减排机制研究”（批准号：2021XMK05）；
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近年来，大气污染治理生态补偿逐渐成为地方政府降低PM2.5污染的重要举措。理论上，补偿办法实施能够促进各地开展污染减排，进而改善空气质量。作者将2018年以前山东、湖北、河南和安徽四省发布《环境空气质量生态补偿（暂行）办法》视为政策冲击，以山东等七个省份97个地级市（省辖市）2015—2019年的环境经济数据为样本，借助倾向得分匹配-双重差分（PSM-DID）研究发现，生态补偿办法能够有效降低PM2.5污染水平；加入虚拟变量与解释变量交互项的回归结果显示，生态补偿政策通过作用于经济增长和城市规模产生了显著的间接减霾效应。进一步借助连续型DID验证了生态补偿标准对PM2.5污染的抑制作用。根据实证结果，持续推进大气污染治理生态补偿并优化补偿标准，发挥经济增长、人口政策和产业政策等配套措施的协同减霾作用，是完善当前大气污染治理生态补偿机制、促进环境与经济可持续发展的重要保障。
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