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综合考虑围岩产生岩爆的内外在因素，采用地应力大小、岩石抗压和抗拉强度、岩石弹性能量指数等参数作为指标，建立了BP人工神经网络岩爆预测模型。将国内外具有代表性的工程实例作为样本，以提高网络的泛化能力；采用Levenberg-Marquardt算法来训练BP神经网络，以提高效率。实例表明，采用本文所给出的BP神经网络模型预测结果与实际情况相符，说明了此模型的有效性。