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多文本摘要的目标是对给定的查询和多篇文本（文本集），创建一个简洁明了的摘要，要求该摘要能够表达这些文本的关键内容，同时和给定的查询相关。一个给定的文本集通常包含一些主题，而且每个主题由一类句子来表示，一个优秀的摘要应该要包含那些最重要的主题。如今大部分的方法是建立一个模型来计算句子得分，然后选择得分最高的部分句子来生成摘要。不同于这些方法，我们更加关注文本的主题而不是句子，把如何生成摘要的问题看成一个主题的发现，排序和表示的问题。我们首次引入dominant sets cluster（DSC）来发现主题，