基于出行时间可靠性的城市交通网络设计

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现实城市交通中,日常出行需求经常发生变动且路段能力一般处于恶化状态下,在假设出行时间和出行需求变动服从正态分布的情况下,建立了基于出行时间可靠性的城市道路交通连续网络设计模型。由于现实数据获取的困难性,设计了结合仿真技术的遗传算法来求解该问题。通过算例分析表明,建立的模型是有效的,其求解算法是可行的。 In the realistic urban traffic, the demand of daily travel often changes and the capacity of the road section is generally deteriorated. Under the assumption of the normal distribution of travel time and travel demand changes, the design of urban road traffic continuous network based on the reliability of travel time is established model. Due to the difficulty of obtaining real data, a genetic algorithm based on simulation technology is designed to solve the problem. The case study shows that the established model is effective and the algorithm is feasible.
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