物联网技术在铁路检测仪表领域中的应用研究

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针对目前铁路各专业日常使用检测仪表时,采用人工记录、纸质存储,以及检测数据流转过程中存在检测效率低、数据准确性差、不便于数据积累和分析等问题,对基于微服务技术的物联网平台、检测仪表智能化改造技术、检测数据自动获取及标准化传输技术等进行了深入研究;结合铁路维护作业需求,构建了基于物联网技术的检测仪表数据智能管理系统;实现了仪表数据的自动化获取、标准化传输及智能化应用,从而减少运维人员的时间投入,提高了检测效率,为实现信号设备故障预测与健康管理提供支撑。
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<正>在英语教学中,后进生是一个较为特殊的群体,由于种种原因,其对英语知识的学习兴趣较低,并且自身的自制力较差,没有好的学习方法,不能养成良好的英语学习习惯,致使英语学习成绩不高,从而影响了英语的整体的学习效果。然而,英语在我国的教育体系中又特别重要,是中考、高考的重要科目。因此,英语教师要加强对初中英语后进生的关注,通过创设教学情境、加强合作学习、提高对教学评价的重视、加强英语实践等方式激发后进
期刊
英语作为外来语种,很多学生在学习时往往受到母语影响,导致其对英语这一外来语种十分不适应,无论是句子的处理还是语法的应用都需要重新思索。加之教育方法的不当,很多学生逐渐对英语学科丧失兴趣与信心。基于此,本文从学生本位出发,思考初中生学习基本习惯与思维习惯,通过多种教育策略,激发学生学科学习内驱力,在兴趣作用下,学生自主学习、思考,逐渐养成习惯,从而提高英语成绩。
思维导图信息表达不完整,视频资料老套且脱离现实,阅读互动中缺乏演绎展示等问题,导致可视化教学优势并未完全发挥。为了进一步培养初中生英语阅读兴趣,建议教师开发更多“直观+解读”的思维导图内容,完成对思维导图阅读内容的全景式扩充;同时设计“任务+谜题”的微课短视频内容,以探究式学习为导向增强学生的阅读兴趣。最终以“情景+对话”的互动演绎形式来完成可视化教学实践,通过沉浸式交流来培养初中生的英语阅读兴趣
想要让初中生建立对英语学科的兴趣,教师的责任不可忽视,在课堂上不仅需要对学生进行学习方法的引导,还需要帮助学建立良好的学科自信,并且在学习习惯的培养中也肩负着重要的作用。因此,教师在课堂教学的过程中,需要转变自身的教育方法和观念,与学生之间重建良好的师生关系,让学生在轻松愉悦的学习气氛中不断吸收英语知识,从而大幅度提升学生对英语学科的兴趣。本文将对初中英语兴趣教学的有效开展进行探讨和研究。
针对电商专业学生在日常消费现状展开调研,利用电商专业课程教学资源的先天优势,挖掘电子商务专业技能中的思政元素,渗透绿色消费观教育,发挥专业课“隐形思想政治”教育作用。在网店运营课程教学及学生创业实践活动中贯穿绿色消费观教育,帮助学生提升财经素养,树立正确的价值观,完成从普通消费者到绿色生态文明建设的参与者、传播者的升级转变,实现课程教学与课程思政双线并举、互为论证,完成生成性课程思政建设,探索课程
新的课程改革要求学生开展自主学习,实现自信、健康发展。教师要以恰当的教学方法教学,不断提高学生的英语素养,激发学生的学习积极性,促进学生的全面发展,达到终身学习的目的。从目前初中英语的教学现状出发,探寻培养学生学习兴趣的方法,以此提升英语教学的有效性。
本文通过介绍《博物馆说明牌:一种解说方法》(第二版)一书作者信息及主要内容,分析该书对我国博物馆人的启发。其中说明牌范围的扩展与内容的精简、主体理念在撰写过程中的作用以及观众研究与评估为说明牌撰写及设计提供有力支撑等方面的借鉴意义尤为突出,西方博物馆界百年来观众研究和评估工作的发展为本书作者提供了坚实的研究基础,值得国内博物馆人借鉴。
目的 利用时间序列特征提取方法对中国25个省级行政区的百日咳发病数据进行聚类,根据聚类结果分析出各地区百日咳不同的发病模式,为中国实施百日咳疾病防控统一规划提供科学依据。方法 提取全国25个省级行政区百日咳时间序列的9个全局特征,利用主成分分析将9个指标转化为3个主成分组成的特征矩阵进行层次聚类分析。选择最佳聚类数划分百日咳时间序列不同的发病模式。结果 层次聚类最佳聚类数为3类,即对应百日咳的3种
<正>党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度定位法治、布局法治、厉行法治,把全面依法治国纳入“四个全面”战略布局。2021年,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加强社会主义法治文化建设的意见》提出,加快社会主义法治文化建设,为全面依法治国提供坚强思想保证和强大精神动力,推动法治文化与地方、行业特色文化有机融合。
期刊
针对现有方法缺少对配电网运行风险的分析,导致优化结果与理想值相差较大的问题,提出了基于物联网技术的配电网运行方式多目标优化模型。选取变压器间负载率变化值、线路最高负载率、负荷转移能力、电压偏差、无功不合格配置比例和线路损耗指标作为研究对象,通过物联网技术分析不同指标下的配电网运行风险,由此构建多目标优化模型,并设计优化流程。实例分析结果表明,设计模型收敛速度快,与理想值最大相差0.01%,具有良好