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复杂性范式的逐渐形成,为各种问题的解决提供了一种新思路和新方法,弥补了还原论的局限性。文章首先阐述科学研究方法从还原论到复杂网络的过渡;其次强调还原论方法对简单化的追求为复杂网络方法所继承,复杂网络方法在还原论注重对“点”研究的基础上,更加注重对“线”与“网”即事物之间结构的研究;最后以人脑网络为主要例证阐述复杂网络中元素、结构、功能之间的复杂关系以及其开放性与动态性的特点,展现复杂网络方法对还原论方法的超越。