【摘 要】
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基于MPSK系统的神经网络盲检测CHNN_APHM算法具有需求发送数据量短、适用于含公零点信道等优点,相比基于统计量的盲检测算法,更能满足现代通信系统的可靠性要求;但由于神经网
【机 构】
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苏州信息职业技术学院,南京邮电大学电子与光学工程学院微电子学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61302155,61871234),2019年苏州高职高专院校第二批优秀教学团队(201905)
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基于MPSK系统的神经网络盲检测CHNN_APHM算法具有需求发送数据量短、适用于含公零点信道等优点,相比基于统计量的盲检测算法,更能满足现代通信系统的可靠性要求;但由于神经网络采用梯度下降的优化策略有时会导致系统陷入局部最优,出现收敛不到优化问题的最优解或者近似最优解的情况;为了改善CHNN_APHM性能,提出了带自适应扰动的暂态混沌神经网络盲检测算法,构建了与模型相对应的能量函数并证明该网络的稳定性;算法使用暂态混沌神经网络提高抗噪性能,在运行起始时刻使用一维正弦映射的混沌初始化获得原始信号,选取与发
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