【摘 要】
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随着高校图书馆图书的大量购买和招生人数的增多，图书管理运行系统产生了大量数据，利用传统的方法无法对这些海量数据进行研究分析。而数据挖掘正是解决此类问题的先进技术，对数
【机 构】
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太原理工大学计算机科学与技术学院,山西工程职业技术学院
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随着高校图书馆图书的大量购买和招生人数的增多，图书管理运行系统产生了大量数据，利用传统的方法无法对这些海量数据进行研究分析。而数据挖掘正是解决此类问题的先进技术，对数据挖掘从定义、功能、应用方面进行了比较详细的阐述，尤其是在应用方面重点介绍了Apriori算法和K—means算法，讲述了其基本思想和工作过程。结合图书馆的数据，进行聚类分析和关联规则分析，得出最优的馆藏布局，为读者提供更好的主动的、人性化的服务。同时对数据挖掘在图书管理中的前景作了瞻望。
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