【摘 要】
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建立电压型PWM整流器的一般数学模型，运用坐标变换技术得到其在两相旋转dq坐标系下的数学模型，并采用SVPWM整流器的双闭环控制系统。针对PI控制器参数整定困难的问题，利用神经网
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(F030117)
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建立电压型PWM整流器的一般数学模型，运用坐标变换技术得到其在两相旋转dq坐标系下的数学模型，并采用SVPWM整流器的双闭环控制系统。针对PI控制器参数整定困难的问题，利用神经网络的自学习功能，设计一种基于BP神经网络的PI控制器，实现PI控制器的参数自整定。最后利用MATLAB提供的电力系统工具箱构建PWM整流器的滞环控制系统和矢量控制系统的仿真模型进行仿真实验对比。仿真结果表明，基于BP神经网络的矢量控制系统超调量被抑制，系统鲁棒性增强。
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