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给出了Wiener型非线性系统的一种新的辨识方法。采用Laguerre函数与静态BP网络相结合构成Wiener型非线性系统的模型,并给出此模型参数递推辨识算法。这种模型参数辨识不需要实际系统的阶次和时延先验知识,对实际系统阶次和时延变化有较强的鲁棒性。数字仿真验证了该方法的有效性。
基于Lag—SBP的Wiener型非线性系统的辨识方法
【摘 要】
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给出了Wiener型非线性系统的一种新的辨识方法。采用Laguerre函数与静态BP网络相结合构成Wiener型非线性系统的模型,并给出此模型参数递推辨识算法。这种模型参数辨识不需要实际系统的阶次和时延先验知识,对实际系统阶次和时延变化有较强的鲁棒性。数字仿真验证了该方法的有效性。
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2002年08期
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