【摘 要】
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人脸图像的三维重建是计算机视觉领域一个长期的难题。文章提出一种基于GAN的人脸图像三维重建方法。在这种方法的总体思路中，生成器网络从一张给定的人脸图片中提取三维特征信息，并以此生成人脸的三维模型。判别器网络则负责将生成的3D模型重新投影到正确的像平面并叠加输入图像中的背景部分，得到一张图片并判别是否与输入图像相同。通过生成器和判别器交替训练，不断提升生成器生成3D人脸结构的效果。
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人脸图像的三维重建是计算机视觉领域一个长期的难题。文章提出一种基于GAN的人脸图像三维重建方法。在这种方法的总体思路中，生成器网络从一张给定的人脸图片中提取三维特征信息，并以此生成人脸的三维模型。判别器网络则负责将生成的3D模型重新投影到正确的像平面并叠加输入图像中的背景部分，得到一张图片并判别是否与输入图像相同。通过生成器和判别器交替训练，不断提升生成器生成3D人脸结构的效果。
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