基于Haar小波域自学习的图像超分辨率方法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 1次 | 上传用户：jjJJ012689

【摘要】

：

图像超分辨率重构是指由低分辨率图像来获得高分辨率图像的过程.为了能够有效的重构出高分辨率图像,提出一种基于Haar小波域自学习的图像超分辨率重构算法.该算法将高分辨率图像通过Haar小波变换后得到的近似子块L与已知的低分辨率图像联系起来,然后通过Bp神经网络来自学习Haar小波变换细节子块之间相近的自相似性,从而预测出高分辨率图像通过Haar小波变换后的三个细节子块H,V和D.最后由逆Haar小波

【作者】

：

杨宇翔汪增福

【机构】

：

中国科学技术大学自动化系,合肥,230027

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2011年06期

【关键词】

：

Haar小波变换 Bp神经网络自相似性超分辨率

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