基于时序数据的模式发现算法研究

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 0次 | 上传用户:arsenallei
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
数据库中的知识发现是人工智能领域的一个重要课题.本文针对时序数据中复杂模式的问题,提出了一种新的时序序列模式的逻辑表示法,并设计出一种新的时序序列建模算法.
其他文献
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生、测量监控等方面人手,介绍了S226海滨大桥
图像匹配是模式识别领域的一个重要方面,它在运动图像的识别中具有重要地位。本文主要针对人体腿部运动图像,提出了一种识别腿部关节的方法。它是分析腿部运动形态的基础。结果表明,该方法能给出准确的匹配结果。
矩不变量自从提出以来,在模式识别等方面得到了广泛的应用。由于受矩本身计算量的限制,很难实现实时计算,在高维空间中这一问题显得尤为突出。本文提出了一种建立在图像投影基础上的三维矩快速算法。该方法利用投影变换把三维空间的信息投影到一维空间,大大减少了运算量。利用该方法可以把三维矩计算的乘法运算复杂度从O(r~nN~n)降低到O(r~N),同时,加法运算复杂度也有很大程度的降低,并且,在运算过程中,不带
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生、测量监控等方面人手,介绍了S226海滨大桥
期刊
本文实现了一种对椭圆和矩形印章图像进行倾斜校正的方法,该方法基于对称Hough变换,以检测具有一对或两对对称轴的图形。和通常Hough变换相比,对称Hough变换具有较高的时间和空间效率,计算速度很快,检测椭圆和矩形的参数准确可靠。实验表明由该方法检测出来的印章图形的几何参数用于印章的倾斜校正,校正效果很好。