【摘 要】
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高密度椒盐噪声的消除一直是图像消噪的热点和难点问题,一些经典的滤波方法往往在高密度噪声情况下失效,无法做到在消除噪声的同时保留图像的细节信息.为解决这个问题,利用D-S证据理论进行噪声检测,在检测窗口中使用距离矩阵和偏差矩阵为非噪声点的中值添加一个校正量,利用校正后的修复值进行修正噪声.实验结果表明,本文方法在高密度噪声的情况下不但可以有效消除噪声而且可以恢复原有图像的大量信息.
【基金项目】
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黑龙江省大学生创新创业训练计划项目(S202010225035)。
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高密度椒盐噪声的消除一直是图像消噪的热点和难点问题,一些经典的滤波方法往往在高密度噪声情况下失效,无法做到在消除噪声的同时保留图像的细节信息.为解决这个问题,利用D-S证据理论进行噪声检测,在检测窗口中使用距离矩阵和偏差矩阵为非噪声点的中值添加一个校正量,利用校正后的修复值进行修正噪声.实验结果表明,本文方法在高密度噪声的情况下不但可以有效消除噪声而且可以恢复原有图像的大量信息.
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