【摘 要】
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在基于哼唱的音乐信息检索领域中,查询处理算法一直是一个重要的研究课题.根据人对乐曲相似理解的实验结果,设计了新的基于单侧连续匹配的可容错的近似匹配的算法.此算法采用
【机 构】
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中国人民大学,数据工程与知识工程研究所,北京,100872
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在基于哼唱的音乐信息检索领域中,查询处理算法一直是一个重要的研究课题.根据人对乐曲相似理解的实验结果,设计了新的基于单侧连续匹配的可容错的近似匹配的算法.此算法采用n-gram的顺序hash索引,加快了可容错的查询处理速度.还设计了一系列包括各种类型和各种数量错误的查询的实验,来比较该算法和其他两种常用算法的查询处理速度和容错能力.当测试数据集为78000首网上收集的MIDI乐曲段,包含各种错误的查询为1000个时,该算法取得79%的前3位命中率和87%的前10位命中率.这些结果表明,该方法的性能高于现有的算法.表2,参8.
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