【摘 要】
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希尔伯特-黄（Hilbert-Huang transform,HHT）变换是一种非线性非平稳信号处理技术,在复杂地震信号处理方面比传统的时频分析方法更为有效,但该方法存在模态混叠和端点效应等问题
【机 构】
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中国地质大学（武汉）地球内部多尺度成像湖北省重点实验室,中国地质大学（武汉）地球物理与空间信息学院,中国石油化工集团公司华北分公司勘探开发研究院
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希尔伯特-黄（Hilbert-Huang transform,HHT）变换是一种非线性非平稳信号处理技术,在复杂地震信号处理方面比传统的时频分析方法更为有效,但该方法存在模态混叠和端点效应等问题,导致信号处理的精度下降。为此,提出了基于自回归（AR）模型预测的完备总体经验模态分解（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD）方法对希尔伯特-黄变换加以改进：在经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）过程中加
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