【摘 要】
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为提高清分系统中纸币污损检测的准确率，减少撕裂和笔迹等污损对检测的影响，提出了一种基于小波分解的污损检测算法．采用仿射变换和小波变换进行纸币图像配准，运用Kirsch算子提取
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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为提高清分系统中纸币污损检测的准确率，减少撕裂和笔迹等污损对检测的影响，提出了一种基于小波分解的污损检测算法．采用仿射变换和小波变换进行纸币图像配准，运用Kirsch算子提取图像边缘信息，通过计算边缘强度差提取出纸币图像的污损特征，将纸币图像划分为若干个固定大小子区域，通过对每个区域的污损特征统计来判断该区域是否存在污损．实验结果表明污损特征对于图像灰度值相对变化具有较强的抗干扰能力，同时具有高识别率与高稳定性．
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