【摘 要】
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应用紫外光谱对水体中的总氮进行测定,常规的测定方法在分析精度上依赖于所建立的光谱数学模型。测量过程中所依据的紫外光谱数据波段较多,模型的建立所依据的测试样本也比较
【基金项目】
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国家自然科学基金(60674092);无锡市污染防治资金(2008-1)
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应用紫外光谱对水体中的总氮进行测定,常规的测定方法在分析精度上依赖于所建立的光谱数学模型。测量过程中所依据的紫外光谱数据波段较多,模型的建立所依据的测试样本也比较多,因而很容易引入干扰光谱信息。对水质样本的原始光谱进行一阶微分处理后,采用K ennard-S tone算法对41个样本进行优选,选出30个作为训练集,剩余11个作为预测集,并采用偏最小二乘法建立较理想的硝酸盐校正数学模型,实验结果表明,预测模型效果稳健,预测方法也快速简便,为水体中的硝酸盐检测提供一种新的方法。
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