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论文从一种新的角度,针对气象时间序列的特点,在商空间粒度计算理论框架下,采用多种粒度,从不同的层次分析复杂的气象数据信息,利用商空间的合成技术,和多侧面递进算击进行综合信息处理。并提出了一种灰色模型GM(1,1)与构造性机器学习方法(交叉覆盖算法)结舍的模型对气象时间序列进行数据挖掘(产量预测)。最后,通过谊模型在真实数据上的实验(冬小麦产量预测),取得了令人满意的结果。