扬子江国际礼拜堂建筑声学设计

来源 :电声技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:scnbyfy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
结合扬子江国际礼拜堂建筑声学设计与施工的实际情况,提出教堂类建筑声学建设需求、宗教活动声学空间要求及受众听觉心理需求,指明教堂建筑声学的重要性,明确教堂室内声学设计指标与要求,主要针对背景噪声和混响时间控制给出对声隔离、声吸收及声扩散等声学处理的具体设计思路与施工方法,并对教堂混响时间进行了严格的测试,提出了改进措施。
其他文献
建筑学专业的知识量随着科研成果和社会活动的发展在增长,但在校学生总的学习时间是有限的。为在同样的学时内完成较多的教学任务,应提高当前的课程教学效率满足教学需求。以建筑物理为代表的专业课内容比较抽象,且学生储备知识薄弱,教学难度较大。为了提高以这类专业课为代表的理论课教学效率,分析了提高学习效率的影响因素,以及学习的信息认知过程和注意对学习效率的影响。提出多层次的教学设计框架,并以教学难度较大的建筑
期刊
目的 探讨粪便钙卫蛋白(fecal calprotein, FCP)联合C反应蛋白(C-reactive protein, CRP)在重症艰难梭菌感染(Clostridium difficile infection, CDI)中的诊断价值,为完善重症CDI的诊断策略提供参考。方法 采用病例对照研究,收集2020年1月至2022年12月在南京医科大学附属江宁医院治疗并诊断CDI患者共73例的病例资料
期刊
<正>项目式教学与“以生为本”的教学理念相统一。问题线、知识线、活动线、发展线是项目式学习模式的四要素,四者的无缝衔接和相互交融有利于保持学生持久的学习兴趣,在润物细无声中促进学生核心素养的生成。本文就以“酸碱盐的复习”为例,浅谈本人在项目式教学模式中“四线融合”的研究,与大家共享。一、项目式的教学设计——确立课堂主线1.学情分析“酸碱盐”是初中化学的重难点之一,具有规律多、实验多、难度大的特点。
期刊
大规模预训练语言模型是深度学习领域中备受学术界和工业界关注的技术,也是走向真正人工智能道路上富有挑战性的重要任务。预训练语言模型在自然语言处理相关任务上的帮助是巨大的,对于许多下游任务都能达到非常好的效果。然而,预训练模型规模较大,对于模型的部署需要非常高的要求,并且模型的推理速度的高延时也不能满足工业任务的要求。因此,本文在早期退出方法的基础上,主要针对预训练模型的模型优化和推理加速问题展开深入
学位
本文首先从1+X证书制度的提出展开,分析1+X证书制度为中职幼儿保育专业教学带来的意义,接着提出中职幼儿保育专业教学实践中存在的问题并剖析原因,最后在此基础上探讨并提出相应的几点思考,为当前中职幼儿保育专业教学应对1+X证书制度带来的挑战提供可参考的意见和建议。
期刊
目标识别技术在国民经济、国防安全等众多领域具有重要的应用价值。但是,现有基于深度学习的目标识别方法需要大量训练样本,极大地阻碍了目标识别技术的普及。小样本目标识别技术旨在利用少量的训练样本来实现对新类目标的快速学习和识别,具有重要的研究价值和巨大的应用前景。模型预训练和微调已经成为当前解决小样本目标识别问题的主流框架,具有良好的性能表现。但是,现有方法存在着预训练阶段和微调阶段任务形式不一致、数据
学位
期刊
半导体激光器具有亮度高、传输距离远等优点,特别适用于特殊照明领域(如激光车灯、投影显示等)。简述激光照明的实现方式以及目前存在的主要问题,重点综述稀土、半导体、碳点3种荧光材料在激光照明中的研究进展。稀土作为目前最常用的激光照明用荧光材料,主要有稀土荧光粉、荧光陶瓷、荧光玻璃3种形式,具有光热稳定性高等优点,但资源不可再生和价格昂贵等限制了其进一步应用;半导体荧光材料主要有以CdSe和ZnS为代表
期刊
目前,以BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)为代表的预训练语言模型已经成为完成自然语言处理任务过程中非常重要的一个组成部分。但是,这类模型为了拥有足够的容量编码海量的语言知识,往往结构设计十分复杂。因此,对其进行预训练、微调和测试需要耗费海量的计算和存储资源,对实验环境提出了非常高的要求。为了节省资源开销,研究者
学位
神经语言模型是目前许多自然语言处理任务的基石,它通过对大量文本数据自监督地进行学习,以此来捕捉自然语言的统计特性和结构规律。得益于深度神经网络强大的表征学习能力,神经语言模型得以对词汇、短语、甚至是整个句子和段落中的复杂关系学习出富有信息量的隐藏表征,从而为更高层次的文本理解和文本生成任务打下坚实的基础。神经语言模型为自然语言处理带来新的发展契机,但同时也产生了一系列新的研究问题和挑战。一方面,由
学位