基于PSO算法的加权累加生成GM(1,1)模型在结构损伤识别中的应用

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【摘要】

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根据灰色系统理论中新信息优先原则,建立了基于加权累加生成GM(1,1)模型,并运用粒子群算法确定模型中的权重,对传统的GM(1,1)模型进行了改进,并将改进模型应用于结构损伤的识

【作者】

：

刘同星陈波李清富

【机构】

：

郑州大学,河南省交通工程建设有限公司

【出处】

：

建筑科学

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

灰色系统加权累加生成粒子群算法结构损伤识别

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根据灰色系统理论中新信息优先原则,建立了基于加权累加生成GM(1,1)模型,并运用粒子群算法确定模型中的权重,对传统的GM(1,1)模型进行了改进,并将改进模型应用于结构损伤的识别与预测.实例分析表明:基于粒子群算法的加权累加生成GM(1,1)改进模型对检测数据的处理能力更强,预测数值与真值的整体吻合度更高,从而使模型能更好地应用于复杂结构及复杂工况条件下的损伤识别.

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