【摘 要】
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利用数学模型研究经济现象中的复杂行为是近年来的研究热点。本文就我国股市数据,根据Jone F.Gibson等人采用时间延迟动力系统分析我国股票市场中的复杂动力学性态。通过股票
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利用数学模型研究经济现象中的复杂行为是近年来的研究热点。本文就我国股市数据,根据Jone F.Gibson等人采用时间延迟动力系统分析我国股票市场中的复杂动力学性态。通过股票价格与时间关系模型,运用Matlab工具计算模型的关联维数及李雅普诺夫指数,从而验证我国股票市场的混沌现象。
The use of mathematical models to study complex behaviors in economic phenomena is a hot topic in recent years. In this paper, China’s stock market data, according to Jone F. Gibson, who use the time delay dynamical system to analyze the complex dynamics in China’s stock market. Through the model of the relationship between stock price and time, the correlation dimension of the model and the Lyapunov exponent are calculated by Matlab tool to verify the chaos phenomenon in the stock market of our country.
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