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针对成都地区土层特有的沉积环境及物理力学性质的差异性，采用Martin—Davidenkov模型和阻尼比经验公式，使用基于实码、并引入了更新概率（Pu）的加速遗传算法（AGA）．编制了相应的c＋＋程序，反演计算出成都地区各类沉积土的动剪切模量比G／Gmax和阻尼比A与剪应变幅值γ的关系曲线模型的参数值。结果表明，RAGA收敛速度快，计算精度高，是一种既可以较大概率搜索全局最优解，又能进行局部细致搜索的非线性优化方法。