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提出了一种基于模拟退火技术的量子空间模型粒子群优化（QDPSO）改进算法,利用模拟退火算法（SA）的搜索能力克服QDPSO算法在寻优过程中早熟的缺点,通过标准测试函数进行性能测试,验证了算法的收敛性和快速性,并和标准PSO及QDPSO进行了比较.仿真结果表明,该算法具有更好的稳定性和收敛性,是一种良好的全局优化方法.