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使用一种改进的分水岭方法对图像进行空域分割，采用抗噪声能力更强的多尺度形态学算子求取图像梯度，并对经典浸没模型的处理单元进行了改进，明显提高了运算效率，改善了过分割现象。最后联合时空域信息确定视频对象的边界位置，进而提取出运动前景对象。
基于时空信息融合的视频对象分割方法
【摘 要】
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使用一种改进的分水岭方法对图像进行空域分割，采用抗噪声能力更强的多尺度形态学算子求取图像梯度，并对经典浸没模型的处理单元进行了改进，明显提高了运算效率，改善了过分割现象
【机 构】
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空军工程大学工程学院
【出 处】
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空军工程大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年2期
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