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为提高基于场景的自适应算法性能，根据图像非线性滤波理论，提出采用中值滤波进行图像前处理的自适应红外焦平面校正技术。该算法经过仿真图像序列和实际图像测试，达到较高的非均匀校正水平，降低了固定图案噪声，保护了图像细节。同时算法具有计算复杂度低，可以有效获得随帧数变化的探测器增益和偏置参数。
基于场景的自适应红外焦平面非均匀校正技术
【摘 要】
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为提高基于场景的自适应算法性能，根据图像非线性滤波理论，提出采用中值滤波进行图像前处理的自适应红外焦平面校正技术。该算法经过仿真图像序列和实际图像测试，达到较高的非均
【机 构】
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西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所,西安卫星测控中心
【出 处】
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空军工程大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年1期
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