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讨论了一般等式和不等式约束优化问题,利用序列线性方程组技术和广义投影技巧,建立问题的一个'可行下降'算法,每次迭代只需解一个线性方程组和计算一次广义投影.在适当条件下,证明算法超线性和二次收敛于原问题的K-T点.
一般约束最优化超线性与二次收敛的序列线性方程组算法
【摘 要】
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讨论了一般等式和不等式约束优化问题,利用序列线性方程组技术和广义投影技巧,建立问题的一个'可行下降'算法,每次迭代只需解一个线性方程组和计算一次广义投影.在适
【机 构】
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广西大学理学院,桂林电子工业学院计算科学与应用物理系
【出 处】
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工程数学学报
【发表日期】
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2003年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金，广西自然科学基金，广西新世纪十百千人才工程基金
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