基于BP神经网络的定子绕组智能观测器的研究

来源 :河北工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yanhe1000

【摘要】

：

在直接转矩控制系统中，异步电动机定子电阻在低速时受温度影响而变化，从而影响了控制系统的低速性能．介绍、分析了人工神经网络的特性及其算法，设计了一种基于BP神经网络的定子绕

【作者】

：

郑慧芳高长举刘英环袁丽肖

【机构】

：

河北工业大学电气与自动化学院

【出处】

：

河北工业大学学报

【发表日期】

：

2006年2期

【关键词】

：

直接转矩控制算法 BP神经网络智能观测器仿真 direct torque control arithmetic BP neutral work in

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在直接转矩控制系统中，异步电动机定子电阻在低速时受温度影响而变化，从而影响了控制系统的低速性能．介绍、分析了人工神经网络的特性及其算法，设计了一种基于BP神经网络的定子绕组智能观测器来估计运行中定子电阻的变化，并借助MATLAB辅助工具进行仿真．仿真结果表明该神经网络观测器检测误差在工程允许的范围之内．

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