【摘 要】
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目的 采用计算机辅助药物设计筛选中药中潜在的乙酰胆碱酯酶（AChE）抑制剂。方法 通过HypoGen算法构建药效团模型，并用Cost分析、测试集预测和Fischer检验验证模型的可靠性。对常用于治疗阿尔兹海默症的石菖蒲、熟地黄、黄芪、川芎、远志、当归、茯苓、甘草、丹参、枸杞子、党参、益智仁和制首乌等13味中药的化学成分数据库进行药物的吸收、分配、代谢、排泄和毒性（ADMET）初步筛选。然后将最佳药
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目（2019YFC1711000）； 天津市应用基础及前沿技术研究计划面上基金（18JCYBJC28900）； 天津市研究生创新课题（YJSKC-20201040）；
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目的 采用计算机辅助药物设计筛选中药中潜在的乙酰胆碱酯酶（AChE）抑制剂。方法 通过HypoGen算法构建药效团模型，并用Cost分析、测试集预测和Fischer检验验证模型的可靠性。对常用于治疗阿尔兹海默症的石菖蒲、熟地黄、黄芪、川芎、远志、当归、茯苓、甘草、丹参、枸杞子、党参、益智仁和制首乌等13味中药的化学成分数据库进行药物的吸收、分配、代谢、排泄和毒性（ADMET）初步筛选。然后将最佳药效团模型用于进一步筛选，并应用CDOCKER分子对接筛选出有潜力的AChE小分子抑制剂。结果 根据验证结果筛选出由3个疏水中心、1个正电离子中心和1个芳环中心等5种药效特征元素组成的最佳药效团模型（r=0.95,RMSD=0.93,Δcost=62.11）。筛选出药效团模型预测值和对接得分值排序靠前的6个化合物。结论 制备的6个化合物作为AChE潜在的抑制剂可用于后续研究。
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