【摘 要】
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在分析了传统主成分分析（PCA）方法的原理和实现方法上,提出了基于中值的主成分分析新方法（MPCA）.另外,针对多类高维数据分类问题,较深入地研究了权函数对分类问题的影响,对传统PC
【机 构】
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河海大学计算机与信息学院,南京财经大学应用数学学院
【基金项目】
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江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ13_0239;CXZZ13_0261)
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在分析了传统主成分分析（PCA）方法的原理和实现方法上,提出了基于中值的主成分分析新方法（MPCA）.另外,针对多类高维数据分类问题,较深入地研究了权函数对分类问题的影响,对传统PCA模型进行加权处理得到加权主成分分析（WPCA）.实验结果表明,MPCA比传统PCA具有较好的分类效果,不同权函数对数据的分类结果影响较大,且WPCA比传统PCA在分类效果上有明显的优势.
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