【摘 要】
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介质损耗角检测是判断变压器绝缘状况的有效手段之一,而准确地提取基波电压和电流信号是检测介质损耗因数的关键.引入一种处理非线性、非平稳信号的经验模态分解法(empirical
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院,吉林,132012成都电业局,四川,成都,610000;吉林大学,建设工程学院,吉林长春,130026;
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介质损耗角检测是判断变压器绝缘状况的有效手段之一,而准确地提取基波电压和电流信号是检测介质损耗因数的关键.引入一种处理非线性、非平稳信号的经验模态分解法(empirical mode decomposition,EMD),分解提取信号的固有模态函数(intrinsic mooe function,IMF)分量和基波分量,利用正弦波参数法得出介质损耗角,实现介质损耗因数的准确检测.在分析tanδ的在线监测数据时,利用EMD提取的直流分量可以反映变压器绝缘设备的介质损耗因数变化趋势,因而可以作为故障诊断的依据.仿真结果表明,该算法无需预知原信号的先验信息.受谐波和噪声的影响较小,具有更强的自适应能力,能有效提高介质损耗角检测和趋势提取的准确度.仿真结果还验证了该方法的可行性与有效性.
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