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本文提出了一种基于加权核范数最小化的泊松噪声图像恢复方法,通过Anscombe变换把泊松型数据转化为Gaussian型噪声数据.然后,用加权核范数最小化方法对变化后的Gaussian型噪声数据进行去噪.实验结果表明,我们的方法是有效的.
基于加权核范数最小化的泊松噪声图像恢复
【摘 要】
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本文提出了一种基于加权核范数最小化的泊松噪声图像恢复方法,通过Anscombe变换把泊松型数据转化为Gaussian型噪声数据.然后,用加权核范数最小化方法对变化后的Gaussian型噪声数据进行去噪.实验结果表明,我们的方法是有效的.
【机 构】
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赣南师范大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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赣南师范大学学报
【发表日期】
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2017年06期
【基金项目】
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校级研究生创新基金项目（YCX158002）
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