【摘 要】
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食品安全决策是食品安全问题研究的一项重要内容。为了对食品安全状况进行分析，基于粗糙集变精度模型，提出了一种包含规则置信度的构造决策树新方法。这种新方法针对传统加权决
【机 构】
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渤海大学信息科学与技术学院,中国产业安全研究中心
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食品安全决策是食品安全问题研究的一项重要内容。为了对食品安全状况进行分析，基于粗糙集变精度模型，提出了一种包含规则置信度的构造决策树新方法。这种新方法针对传统加权决策树生成算法进行了改进，新算法以加权平均变精度粗糙度作为属性选择标准构造决策树，用变精度近似精度来代替近似精度，可以在数据库中消除噪声冗余数据，并且能够忽略部分矛盾数据，保证决策树构建过程中能够兼容部分存在冲突的决策规则。该算法可以在生成决策树的过程中，简化其生成过程，提高其应用范围，并且有助于诠释其生成规则。验证结果表明该算法是有效可行的。
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