一种轻量化高效率P频段数字阵列模块设计

来源 :电讯技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a226959
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了满足未来大型相控阵天基雷达对低剖面、轻量化有源天线阵面的需求,设计了一种P频段14通道数字阵列模块(Digital Array Module,DAM)。通过精简的系统架构设计、高密度集成的电路设计和紧凑的结构设计一系列技术方法,克服了DAM小型化和轻量化的设计难点,同时又获得了高效率和其他优良的电性能。最终研制得到样机,质量低至2.23 kg,效率达到45%(10%工作比),在天基雷达领域具有很好的应用前景。
其他文献
针对机载通信导航识别(Communication,Navigation and Identification,CNI)系统对轻小型地面保障设备提出的更高要求,在分析CNI系统信号特征对地面保障设备硬件平台需求的基础上,通过对比超外差、射频低通采样和射频带通采样等架构的特点,搭建了一种全新的基于软件无线电的综合检测设备通用平台架构,并给出了硬件平台总体设计和主要模块设计,同时分析了CNI检测部分功能信号的实现。实际工程应用证明,在配置同样检测功能的情况下,该设备在重量、体积、功耗等方面的优势明显,可为其他检
为改善静止无功补偿器(SVC)常规PI电压调节器的调节效果,增强其动态响应性能和无功补偿能力,提出了一种基于变论域模糊PI控制的SVC电压控制方法。在常规PI控制和模糊理论相结合的基础上,利用模糊伸缩因子优化变论域技术进一步改进。该文对常规PI、模糊PI、变论域模糊PI三种控制方法在SVC中的应用进行了比较研究。仿真结果表明,与常规PI、模糊PI控制SVC相比,基于变论域模糊PI控制的SVC能更快速、灵活地调节电压,具有更好的动态响应性能和良好的无功补偿能力,能够有效地提高电力系统的稳定性。
为提高相控阵雷达资源管理的实时性,提出了一种基于最优线性无偏估计滤波(Best Linear Unbiased Estimation,BLUE)和后验克拉美罗界(Posterior Cramer-Rao Lower Bound,PCRLB)的快速雷达资源管理算法。首先,使用BLUE算法代替传统跟踪滤波算法,完成目标跟踪,并得到目标在直角坐标系下的状态估计;然后,快速计算得到PCRLB作为代价函数,形成雷达资源管理模型;最后,利用该模型对多目标进行波束和驻留时间的分配。仿真结果表明,该算法以BLUE方法进行
基于多特征点的遥感图像配准方法应用在油田遥感图像上时,很难为其找到足够多的正确对应关系且花费时间也较长。为此,提出了基于各向异性尺度空间的遥感图像配准方法。该算法首先使用自适应的侧窗滤波技术构建各向异性尺度空间,然后采用改进的邻域分块思想进行特征描述,最后使用增强的匹配点过滤增加特征点匹配的数量。实验结果表明,所提方法不仅保证了配准精度在90%以上,而且在速度上比原算法提高了10%以上。
在无线电能传输的实际应用中,有不少设备需要使用双输出通道结构分别为其高压功率电路和低压控制电路进行供电,比如无人潜航器。传统双逆变器双通道无线供电系统硬件成本相对较高,在紧耦合条件下单逆变器对称移相的双通道无线供电系统部分输出增益无法实现。文中提出了一种基于复合增益配置的双频无线电能传输系统,基波通道输出电压和三次谐波通道输出电压分别为设备的高压功率电路和低压控制电路供电。基于逆变器非对称移相和补偿网络参数的复合增益配置方式不仅能够有效拓展输出增益范围,还可以降低硬件成本。实验结果表明所述复合增益配置方式
为提高变压器故障诊断准确率,提出基于IBBOA优化BP神经网络的变压器故障诊断模型。在IBBOA-BP模型中,引入自适应权重,协调BBOA的全局和局部搜索能力;增加变异算子,提高蝴蝶种群的多样性,避免蝴蝶个体陷入局部最优。通过IBBOA优化BP神经网络的权值和阈值,避免BP神经网络出现易早熟问题,提高变压器故障诊断模型的准确性。且利用测试函数,通过与PSO、BOA对比,证明IBBOA算法具有更好的全局寻优能力、精确度和收敛速度。仿真计算表明,IBBOA-BP模型的变压器故障诊断正确率比PSO-BP和BOA
模数混合预编码是大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统下行传输的一种有效方式。针对部分连接结构的多用户混合预编码系统的模拟预编码环节提出了最大化用户子阵列增益的用户和子阵列匹配准则,据此提取每个用户对应子阵列的信道相位信息生成该用户的模拟预编码向量,进而构造具有块稀疏结构的模拟预编码矩阵;然后,对等效信道实施数字迫零预编码。仿真表明,相较于传统基于固定匹配准则的混合预编码,基于所提匹配准则的混合预编码在略微增加计算复杂度的前提下能显著提升系统的和频
针对传统的反馈机制在低信噪比多跳中继通信中时延较高的问题,提出了一种适用于低信噪比场景下多跳中继通信的编码传输方案。该方案在已构建的多跳中继模型上,通过马尔科夫链分析传输时间与编码参数的关系,并结合信道条件优化编码参数,以获取较短的传输时间。在编码参数的优化过程中,提出了“ε初始”搜索算法。该算法调整搜索的顺序,以提高搜索效率。仿真结果表明,在低信噪比多跳通信中,该方案有较短的传输时间,同时其优化算法也降低了计算量。
从现代战争中的战术电子战行动指挥决策需求角度出发,以战场电子战战术行动为背景,抽象出战术电子战干扰行动的一般模式.建立了不仅考虑我方电子战装备对敌电子目标进行干扰时的任务分配还考虑装备与目标的有效干扰与匹配的电子干扰任务分配模型,并结合目标重要性优先、干扰距离优先和目标重要性和干扰距离兼顾三种优先干扰策略进一步加强模型实用性.运用非支配排序的遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ)对模型进行了算例分析和求解,并比较得出了三种优先干扰策略的优劣
针对软件定义网络(Software Defined Network,SDN)的负载均衡问题,为使网络的资源分配更加合理,防止网络拥塞,设计了一种基于Q-学习的负载均衡(Q-learning Load Balance,QLLB)算法,可根据网络环境自行作出决策,避免网络拥塞,实现网络资源的合理分配。与最短路径算法Dijkstra、蚁群算法进行的性能对比结果表明,QLLB算法有效实现了负载均衡,使得各个链路的带宽利用率更加平均,吞吐量分别提升了约8%和2%,可有效提升网络性能。