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本文给出了前馈神经网络改进学习算法，并将其用于ＮＨ３—Ｈ２Ｏ—ＣＯ２体系热力学模型建立中．结果表明，该体系的神经网络模型具有很高的精度，它将为尿素装置的模拟、设计、优化提供实用模型．
人工神经网络在NH3—H2O—CO2体系热力学模型建立中的应用
【摘 要】
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本文给出了前馈神经网络改进学习算法，并将其用于ＮＨ３—Ｈ２Ｏ—ＣＯ２体系热力学模型建立中．结果表明，该体系的神经网络模型具有很高的精度，它将为尿素装置的模拟、设计、优化提供实用模型．
【机 构】
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大连理工大学化工学院
【出 处】
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氮肥设计
【发表日期】
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1994年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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