【摘 要】
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提出了一种适用于模式识别的新型神经网络模型--局部有监督特征映射(Regional Supervised FeatureMapping,RSFM)网络,将其应用到质量控制图的模式识别中,为基于统计过程控制(
【机 构】
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航空飞行自动控制研究所,西北工业大学机电学院
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提出了一种适用于模式识别的新型神经网络模型--局部有监督特征映射(Regional Supervised FeatureMapping,RSFM)网络,将其应用到质量控制图的模式识别中,为基于统计过程控制(SPC)的智能工序质量诊断分析系统提供了技术支持.文中研究了网络的基本性能并对其参数进行优化,提出了采用欧氏距离判别法作为混合型多特征异常模式的识别方法.实验证明,所提出的模型对控制图的基本模式和混合型多特征异常模式都能够有效识别,网络收敛速度快、识别精度高,可进行大样本训练,适用于控制图的在线实时模式
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